博客
关于我
人工智能、深度学习、机器学习常见面试题141~160
阅读量:493 次
发布时间:2019-03-06

本文共 482 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

随机森林算法中,袋外数据(OOB)是一项重要的技术概念。随机森林通过Bagging方法结合多个决策树模型来提升预测性能。在Bagging方法中,Bootstrap每次抽取的样本数量约为1313个,这些样本不会出现在最终的训练集中。这些未被使用的样本被称为袋外数据OOB,其主要用途是替代传统的测试集误差估计方法。

袋外数据的计算方法如下:在随机森林已经生成完毕后,使用袋外数据对模型性能进行测试。将袋外数据作为输入,带入之前生成的随机森林分类器中,分类器会输出相应的分类结果。由于袋外数据的真实标签已知,可以将分类器的预测结果与真实标签进行对比,统计分类错误的数量记为X。袋外数据误差的计算公式为X/O,其中O是袋外数据的总数。这种方法已经被证明是无偏估计,因此在随机森林算法中无需额外的交叉验证或单独测试集来获取测试集误差的无偏估计。

袋外数据的优势在于其无偏性,以及能够更好地反映模型在实际应用中的性能。但其也存在一些不足之处:首先,计算袋外数据需要额外的计算资源,其次,袋外数据的生成依赖于随机森林的具体实现。因此,在实际应用中需要根据具体需求权衡其优缺点。

转载地址:http://tooyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL命令行登陆,远程登陆MySQL
查看>>
mysql命令:set sql_log_bin=on/off
查看>>
mySQL和Hive的区别
查看>>
MySQL和Java数据类型对应
查看>>
mysql和oorcale日期区间查询【含左右区间问题】
查看>>
MYSQL和ORACLE的一些操作区别
查看>>
mysql和redis之间互相备份
查看>>
MySQL和SQL入门
查看>>
mysql在centos下用命令批量导入报错_Variable ‘character_set_client‘ can‘t be set to the value of ‘---linux工作笔记042
查看>>
Mysql在Linux运行时新增配置文件提示:World-wrirable config file ‘/etc/mysql/conf.d/my.cnf‘ is ignored 权限过高导致
查看>>
Mysql在Windows上离线安装与配置
查看>>
MySQL在渗透测试中的应用
查看>>
Mysql在离线安装时启动失败:mysql服务无法启动,服务没有报告任何错误
查看>>
Mysql在离线安装时提示:error: Found option without preceding group in config file
查看>>
MySQL基于SSL的主从复制
查看>>
Mysql基本操作
查看>>
mysql基本操作
查看>>
mysql基本知识点梳理和查询优化
查看>>
mysql基础
查看>>
mysql基础---mysql查询机制
查看>>